Introducción:
Sabemos que contratarás talento para este cargo. Por lo tanto, desarrollamos un manual completo para facilitar tu labor. Esta es la tercera publicación de la serie
Aquí los post relacionados con el tema de Arquitecto de Datos:
- ¿Qué es un Arquitecto de Datos?
- 4 habilidades necesarias para el cargo.
- 5 herramientas que usa un arquitecto de datos. (Este post)
- 4 KPI que miden el éxito del profesional.
- 5 preguntas para entrevistar a tus candidatos.
En el post anterior te contamos a detalle cuáles son las habilidades qué debe tener un arquitecto de datos y por qué son necesarias. En esta entrega te contaremos cuáles son los lenguajes de programación ocupados por los arquitectos de datos.
1. SQL (Lenguaje de dominio específico)
El Structured Query Language, mejor conocido como SQL, es un lenguaje de consulta de información para bases de datos. Es conocido como un lenguaje de dominio específico. Lo cual, significa que soluciona un problema determinado.
En la arquitectura de datos, SQL es utilizado para la estructuración, almacenaje, recuperación y modificación de las bases de datos. Gracias a ello, el profesional mantiene disponible la información que es de utilidad para la empresa.
Algunos de los sistemas de gestión de bases de datos que usa SQL son:
- Microsoft SQL Server: busca recuperar datos según lo que necesiten las aplicaciones del software.
- MySQL: esta herramienta, gratuita, permite la manipulación de bases de datos.
- Oracle Database: este sistema funciona en la nube y está diseñada para el análisis comercial y el almacenaje de datos.
Ventajas que tiene este lenguaje son:
- La inserción, eliminación y manipulación de datos es realizada con este lenguaje en poco tiempo.
- Facilita la homogeneización de la información en bases de datos.
- Creación de nuevas bases de datos y tablas de registro.
Desventajas presentes en SQL son:
- SQL no otorga el control completo sobre las bases de datos a sus usuarios.
- No es ideal para grandes cargas de usuarios o múltiples operaciones simultáneas.
- Su escalabilidad solo es vertical. Es decir, es necesario actualizar el hardware para lograr mejores resultados. Lo cual, podría ser costoso.
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2. Python (Lenguaje de programación)
Python es un lenguaje de programación desarrollado para talento con conocimientos básicos sobre programación. El lenguaje trabaja en conjunto con interfaces como Pycharm, la cual interpreta y ejecuta las líneas de código.
Este lenguaje es usado para el desarrollo de aplicaciones o modelos. Los cuales están enfocados en realizar tareas repetitivas. Por ello, suele emplearse para la creación de sitios web, automatización de procesos y análisis de datos.
Un arquitecto de datos utiliza Python para actualizar las bases de datos. Además, con él desarrolla almacenes de información que recopilan y resguardan información útil para la compañía.
Los arquitectos de datos utilizan las siguientes librerías de Python:
- Pandas: proporciona estructuras de datos fáciles de usar, eficientes en memoria y de alto rendimiento.
- Hadoop: almacena y procesa grandes conjuntos de datos sin importar el tamaño de los mismos.
- Scrapy: extrae datos estructurados de sitios web, facilitando el procesamiento de información.
Ventajas que tiene este lenguaje de programación son:
- Python cuenta con librerías que ofrecen herramientas para la estructuración y procesamiento de datos.
- Es una herramienta gratuita que no requiere pagos de licencias o autorizaciones de ningún tipo para su uso.
- El lenguaje tiene una curva de aprendizaje baja, ya que su sintaxis es sencilla a comparación de otros lenguajes.
Algunas desventajas que tiene Python son:
- Su consumo de memoria RAM es alto si se ocupa para múltiples tareas.
- No es un lenguaje nativo del entorno móvil.
- En ocasiones, la ejecución línea por línea del código es lenta.
3. Perl (Lenguaje de programación)
Perl es un lenguaje de programación orientado hacia la manipulación de procesos, de bases datos y archivo. El lenguaje no necesita compilarse antes de ser ejecutado y cuenta con una sintaxis variada. Lo cual, le permite trabajar con otros lenguajes de programación.
Este lenguaje es usado para procesar e identificar valores similares dentro de bases de datos. Lo cual permite la categorización de los datos. Además, ayuda a que las empresas recuperen y utilicen la información de manera efectiva.
El Arquitecto de Datos emplea Perl para crear la estructura de las bases de datos de la empresa. Para ello, define el tipo de variables que se ingresarán a los sistemas. Además, el lenguaje le brinda la capacidad para extraer información de múltiples fuentes.
Módulos de Perl utilizados para arquitectura de datos son:
- DBI: permite la conexión de un sistema con bases de datos SQL. Para ello, proporciona una serie de métodos, variables y reglas.
- Storable: almacena y recupera estructuras de datos directamente en un archivo.
- Char-GGplot: facilita la visualización de datos a partir de diferentes tipos de gráficas.
- Data::Dumper: convierte estructuras de datos en cadenas que se pueden imprimir o utilizar para reconstruir las estructuras originales.
- rnsapshot: genera una copia de seguridad de los datos de un sistema.
Ventajas que tiene este lenguaje son::
- Tiene un sistema de procesamiento de texto robusto.
- Maneja una alta cantidad de datos.
- Es multiplataforma y se adapta a cualquier sistema operativo.
Algunas desventajas que tiene Perl son:
- Tiene una curva de aprendizaje alta, ya que está diseñado para personas que cuentan con experiencia programando.
- Los programas elaborados con este lenguaje son ejecutados lentamente.
- No cuenta con una funcionalidad de manejo de excepciones. Es decir, el lenguaje no indica si existe un error en el código.
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4. Tableau (Software de visualización de datos)
Un Data Visualization Software es una herramienta que convierte datos en representaciones gráficas como tablas, diagramas o mapas. Usualmente, este tipo de plataforma es empleada para identificar patrones o explicar fenómenos dentro de una empresa.
Tableau analiza datos en tiempo real gracias a su vínculo con las bases de datos de la empresa. También, se encarga de unificar toda la información en un solo lugar. Esto permite hacer comparaciones que demuestren la evolución de los datos de la compañía.
El arquitecto de datos ocupa este programa para realizar diagramas de flujo y diagramas de árbol. Los cuales muestran los procesos relacionados con las bases de datos, así como la circulación de los datos a través de los sistemas que ocupan las diferentes áreas en la empresa.
Las ventajas de esta herramienta son:
- Interfaz intuitiva que facilita el uso de la plataforma.
- Es un software robusto y confiable. Su rendimiento no se reduce con tareas complejas.
- Cuenta con integración a plataformas como Snowflake, PostgreSQL, Google Analytics, entre otras.
Desventajas presentes en Tableau son:
- Es una herramienta cara. No es recomendable que la adquieran startups.
- No proporciona la función de actualización automática de informes a través de la programación
- La funcionalidad de control de versiones de la plataforma es deficiente.
5. Snowflake (Software de almacenamiento de datos)
Los Data Warehouse almacenan la información de una empresa. Dichos sistemas capturan datos de distintas fuentes, manteniéndolos seguros y accesibles para los profesionales que realizan análisis y ciencia de datos.
Snowflake automatiza los procesos de integración, administración y análisis de información. De esta manera, acelera el almacenamiento y consulta de datos. Adicionalmente, la plataforma garantiza la protección de la información que resguarda.
El arquitecto de datos almacena, procesa y recupera información a través de esta herramienta. Gracias a ello ahorra espacio en los sistemas de la empresa. Asimismo, utiliza este software para estructurar los datos con los que cuenta la organización.
Ventajas que presenta Snowflake son:
- Trabaja con módulos importados de Java y Python.
- Ajusta los protocolos de seguridad según las necesidades de la compañía
- Es una herramienta implementada en la nube.
Desventajas de esta herramienta son:
- Tiene un precio poco accesible para startups.
- Cuenta con una curva de aprendizaje alta. Es difícil de usar si no se tiene conocimientos en almacenes de datos.
- Falta de integración con otras herramientas relacionadas con análisis y almacenamiento de datos.
Conclusión
Ahora que conoces cuáles son los lenguajes de programación que debe conocer un Arquitecto de datos, puedes buscar profesionales que tengan un profundo conocimiento sobre su uso.
Te recomendamos que continúes leyendo sobre el tema del Arquitecto de Datos:
- ¿Qué es un Arquitecto de Datos?
- 4 habilidades necesarias para el cargo.
- 5 herramientas que usa un Arquitecto de Datos (Este post)
- 4 KPI que miden el éxito del profesional.
- 5 preguntas para entrevistar a tus candidatos.
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